N.O.M.A.D.: nodo autónomo offline para computación e información sin Internet

N.O.M.A.D. es un proyecto que ofrece una infraestructura completamente offline, diseñada para entornos donde Internet no es fiable o está completamente ausente. Este sistema permite ejecutar computación avanzada, inteligencia artificial y acceso a información estructurada sin depender de servicios externos ni de la nube. Entre sus componentes destacan Ollama como backend para modelos de lenguaje, un pipeline de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre datasets locales como Wikipedia, documentación técnica y repositorios educativos, así como herramientas de análisis de datos como CyberChef y sistemas de notas locales con soporte Markdown. Además, integra mapas offline, plataformas educativas como Kolibri con cursos de Khan Academy y soporte multiusuario, y un sistema de benchmark para evaluar el hardware. La instalación es reproducible mediante scripts automatizados que utilizan Docker o Podman, ofreciendo una interfaz web local a través de un punto de acceso WiFi propio, eliminando la necesidad de conectividad externa. Los requisitos de hardware varían desde una Raspberry Pi 5 para usos básicos, hasta PCs con procesadores Ryzen 7 o Intel Core i7, 32 GB de RAM y tarjetas gráficas de gama alta para modelos de IA más exigentes. Su bajo consumo energético permite alimentarlo con paneles solares y baterías portátiles, haciendo de N.O.M.A.D. un laboratorio portátil de información y computación seguro y autosuficiente. Este enfoque devuelve la autonomía al usuario frente a la dependencia de servicios externos y es especialmente relevante en escenarios industriales, militares o críticos donde la conectividad no está garantizada.