El sistema que “reinventa” la predicción meteorológica: un modelo reivindica ser miles de veces más preciso y rápido que el actual

Aardvark Weather: un modelo de IA que mejora la predicción meteorológica con mayor rapidez y precisión
Foto: El País

Aardvark Weather: un modelo de IA que mejora la predicción meteorológica con mayor rapidez y precisión

Investigadores de la Universidad de Cambridge, en colaboración con el Instituto Alan Turing, Microsoft Research y el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF), han desarrollado Aardvark Weather, un sistema de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial. Este modelo utiliza técnicas de aprendizaje automático de extremo a extremo y se entrena con ochenta años de datos físicos coherentes con las leyes de la física. Aardvark es capaz de generar pronósticos más rápidos y precisos que los métodos tradicionales, utilizando solo el 10% de los datos de entrada de los sistemas existentes. Su diseño flexible y sencillo permite adaptarlo rápidamente para producir pronósticos personalizados para industrias o ubicaciones específicas, lo que podría democratizar el acceso a predicciones meteorológicas de alta calidad en regiones en desarrollo. Aunque enfrenta desafíos en la predicción de eventos extremos raros, Aardvark representa un avance significativo en la aplicación de la inteligencia artificial a la meteorología.

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