Un investigador del MIT utiliza inteligencia artificial para restaurar cuadros dañados sin alterar su autenticidad

Alex Kachkine, investigador del MIT, ha desarrollado una innovadora técnica para restaurar pinturas antiguas mediante una ‘calcomanía’ creada con inteligencia artificial. Este sistema escanea las obras dañadas, detecta las áreas deterioradas y, mediante IA, propone soluciones para recuperar colores y detalles perdidos. A diferencia de los métodos tradicionales que requieren intervención manual y mucho tiempo, la técnica de Kachkine realiza la restauración en solo unas horas. La ‘máscara digital’ que utiliza es completamente reversible, lo que significa que no altera permanentemente las pinturas originales. Además, se genera un archivo digital que permite a los restauradores futuros conocer los cambios realizados y restaurar la pintura a su estado original si lo desean. Este avance no solo mejora la eficiencia en la restauración de arte, sino que también ofrece una nueva forma de preservar la autenticidad de las obras a lo largo del tiempo. Sin embargo, el sistema tiene limitaciones, ya que solo es aplicable a ciertos tipos de pinturas, como las óleos, y no a técnicas más complejas o relieves.