Mejorar las prácticas de software en la investigación científica

El artículo destaca la importancia del software en la investigación científica, desde pequeños scripts hasta simulaciones complejas, y aboga por mejorar su gestión, compartición y valoración. Los autores, expertos en diversas disciplinas científicas, proponen un enfoque llamado ‘CODE beyond FAIR’ que va más allá de los principios FAIR (encontrable, accesible, interoperable y reutilizable) para datos, adaptándolos al software. Argumentan que el software, al igual que los datos, debe conservarse y publicarse, pero también mantenerse actualizado y mejorado con el tiempo, lo que plantea desafíos únicos debido a su naturaleza evolutiva. Proponen formación en ingeniería de software para estudiantes de doctorado de todas las disciplinas científicas, para que aprendan a documentar, compartir y archivar código de manera efectiva. También recomiendan que las editoriales científicas exijan la compartición y archivo del código al publicar artículos, utilizando plataformas como GitHub o Software Heritage. Además, sugieren que las instituciones apoyen la interconexión de portales para facilitar la referencia cruzada entre proyectos. Estas medidas buscan mejorar la integridad y reproducibilidad de la investigación, al tiempo que se reconoce el valor del software y el esfuerzo de quienes lo desarrollan y mantienen, promoviendo una cultura de código abierto en la ciencia.