Por qué los coches autónomos siguen sin estar resueltos: análisis de expertos y limitaciones reales de Waymo y otras empresas

El artículo argumenta firmemente que los coches autónomos no son un problema resuelto ni están cerca de serlo, contrariamente a la percepción popular. Se apoya en gran medida en las declaraciones de Andrej Karpathy, exresponsable de IA en Tesla para Full Self-Driving (2017-2022), quien en una entrevista de octubre de 2025 con Dwarkesh Patel explica que el avance real ha sido lento pese a décadas de demos (desde los años 80). Karpathy introduce el concepto de ‘marcha de nueves’: cada nivel adicional de fiabilidad (de 90% a 99%, 99,9%, etc.) requiere un esfuerzo similar y enorme, debido al altísimo coste de los fallos en seguridad. Afirma que ni siquiera Waymo ha alcanzado la autonomía completa: sus despliegues son limitados (unos 2.000 vehículos en 2025), georrestringidos, poco rentables y dependen de intervención humana remota (‘fleet response’ o teleoperación) para resolver dudas o situaciones complejas, lo que significa que no se ha eliminado del todo al conductor, solo se ha desplazado. Empresas como Cruise (abandonó su servicio robotaxi en 2024 e integró su tecnología en ADAS de GM), Uber ATG (vendido y pivotado), Aurora (cambió a camiones) y muchas otras (Voyage, Argo, Apple Project Titan, etc.) han fracasado o pivotado, mostrando una tendencia general de dificultades insuperables. Waymo, pese a sus progresos en Level 4 en dominios específicos, reconoce implícitamente desafíos pendientes en edge cases raros, condiciones meteorológicas extremas (como nieve), generalización de modelos de IA y escalabilidad económica. El texto critica la sobrevaloración de demos y destaca que la autonomía real a gran escala (sin licencia de conducir, en cualquier lugar y condición) está aún lejos, con más trabajo por delante en IA y robustez.