El informe BAN advierte sobre el impacto ambiental de la IA en la generación de residuos electrónicos

El informe del Basel Action Network (BAN) ha revelado que la inteligencia artificial podría generar hasta 60 veces más residuos electrónicos de lo estimado previamente, con proyecciones que alcanzarían entre 8,6 y 13,1 millones de toneladas anuales de hardware retirado vinculado a la IA para 2030. Según el estudio, los centros de datos no son los únicos responsables de este problema, ya que el 87% de los residuos electrónicos asociados a la IA provendría de infraestructura complementaria como refrigeración (35%), distribución eléctrica (34%), sistemas de respaldo (15%) y redes (3%). El informe introduce el concepto de ‘AI Waste Contagion’, que describe cómo los requisitos de hardware cada vez más exigentes para soportar nuevas funciones de IA provocarían una obsolescencia acelerada en dispositivos como PCs, móviles y redes de telecomunicaciones, llevando a reemplazar equipos aún funcionales antes de tiempo. Para 2050, la IA podría ser responsable de entre 31,4 y 46 millones de toneladas anuales de residuos electrónicos, representando un 15-20% del total mundial estimado de 196-211 millones de toneladas anuales. El informe señala que los ciclos de vida de los componentes varían: los aceleradores tendrían un ciclo de 2,5 años, las redes 3,5 años, la refrigeración y baterías 5 años, y la distribución eléctrica 8 años. BAN reconoce que mantener un crecimiento anual del 8,8% en la capacidad de centros de datos hasta 2050 es una hipótesis sensible, y advierte que el comportamiento de los usuarios reemplazando dispositivos por funciones de IA nuevas podría acelerar aún más el problema. El informe concluye que, a pesar de las proyecciones, nadie sabe cómo manejar estas cantidades masivas de residuos electrónicos, y llama a gobiernos y empresas a abordar este problema urgentemente.