Estudio revela que ChatGPT presenta sesgos cognitivos similares a los humanos en la toma de decisiones

Un estudio reciente publicado en la revista Manufacturing & Service Operations Management ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial, específicamente ChatGPT basado en los modelos GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI, exhiben sesgos cognitivos comunes en humanos. Los investigadores de universidades en Canadá y Australia evaluaron 18 sesgos conocidos, como la sobreconfianza, la aversión al riesgo y el efecto de dotación, aplicando preguntas tanto abstractas como de contextos comerciales reales. Los resultados mostraron que, aunque GPT-4 superó a GPT-3.5 en problemas con soluciones matemáticas claras, ambos modelos replicaron patrones irracionales humanos en decisiones subjetivas, como preferir opciones seguras incluso cuando las arriesgadas podrían ser más beneficiosas. Además, GPT-4 amplificó ciertos sesgos, como el sesgo de confirmación y la falacia del jugador. Sin embargo, lograron evitar otros sesgos humanos comunes, como la negligencia de la tasa base y la falacia del costo hundido. Los autores atribuyen estos sesgos a los datos de entrenamiento y al ajuste fino con retroalimentación humana, que favorece respuestas plausibles sobre las racionales. Por ello, recomiendan usar estas herramientas para problemas con soluciones claras y supervisar cuidadosamente su uso en decisiones subjetivas, tratando la IA como un empleado que requiere supervisión ética para evitar automatizar errores de pensamiento humano.