La IA aún no comprende las interacciones sociales humanas, revela estudio

A pesar de los avances de la inteligencia artificial, esta tecnología sigue teniendo dificultades para comprender las interacciones sociales humanas. Un estudio reciente realizado en Estados Unidos, dirigido por Leyla Isik, profesora de ciencias cognitivas en la Universidad Johns Hopkins, demostró que, aunque la IA es muy eficiente para reconocer objetos o rostros en imágenes estáticas, tiene dificultades para interpretar situaciones sociales en escenas dinámicas. El equipo de investigación diseñó un experimento en el que más de 350 modelos de IA especializados en video, imágenes o lenguaje fueron expuestos a secuencias de video cortas que mostraban diversas situaciones sociales. Los resultados mostraron que los humanos fueron consistentes en la evaluación de estas interacciones, mientras que los modelos de IA no lograron interpretar correctamente las escenas. Los modelos especializados en video fueron especialmente ineficaces. Esta incapacidad de la IA para comprender las dinámicas sociales humanas representa un obstáculo importante para su integración en situaciones de la vida real, como vehículos autónomos o asistentes virtuales. Los investigadores explican que esto se debe a que las redes neuronales de la IA están inspiradas en las áreas del cerebro humano que procesan imágenes estáticas, mientras que las escenas sociales dinámicas requieren el uso de otras áreas cerebrales. En resumen, aunque la IA ha logrado avances significativos, aún está lejos de comprender la complejidad de las interacciones humanas.