Universitarios peruanos desarrollan NeuroSign para convertir lenguaje de señas en voz en tiempo real

Un grupo de estudiantes de la Universidad Continental en Perú ha desarrollado NeuroSign, un sistema que traduce el lenguaje de señas a voz en tiempo real, utilizando inteligencia artificial. La iniciativa busca facilitar la comunicación de personas con discapacidad auditiva, permitiéndoles interactuar de manera más independiente en su vida diaria y en servicios públicos. La idea surgió a partir de una experiencia personal de Néstor Ramos, estudiante de Ingeniería Industrial, quien presenció la dificultad de una persona sordomuda para comunicarse en una bodega. Junto con Angie Herrera, ingeniera mecatrónica, comenzaron a entrenar el sistema para reconocer palabras como “hola”, “gracias” y “aplaudir” desde distintos ángulos y gestos. Los mensajes traducidos se proyectan en un holograma de 30×50 cm, y el equipo planea reducir su tamaño para hacerlo más transportable y útil en colegios y espacios públicos. La meta final es ofrecer mayor autonomía a las personas con discapacidad auditiva, reduciendo la necesidad de intérpretes y fomentando la inclusión social. Este proyecto combina innovación tecnológica con impacto social, destacando el potencial de la inteligencia artificial en la mejora de la calidad de vida de comunidades con necesidades especiales en Perú.