Google ha convertido sus procesadores de inteligencia artificial, conocidos como TPU, en una nueva vía de negocio estratégica para competir con el dominio de Nvidia en el sector de la computación de alto rendimiento. Según la noticia, los TPU, desarrollados inicialmente para satisfacer necesidades internas de Google, están generando ingresos significativos para Google Cloud, que facturó 30.700 millones de dólares en el tercer trimestre. Aunque la compañía no desglosa los ingresos específicos de los chips, anticipa un fuerte crecimiento en este negocio para 2027, con estimaciones de Piper Sandler que proyectan que las ventas de sistemas TPU pasarán de 8.000 millones de dólares en 2023 a 51.000 millones para 2027 y más de 100.000 millones para 2028. Google cuenta con cerca de un centenar de clientes destacados, incluyendo a Anthropic, Apple, Citadel Securities y Jump Trading, que utilizan estos procesadores para acelerar el preentrenamiento de modelos de inteligencia artificial. La compañía ha ampliado su distribución más allá de su propia nube, ofreciendo los chips para que los clientes los instalen directamente en sus centros de datos y cerrando acuerdos con terceros como Oracle. Sundar Pichai, CEO de Google, ha defendido que vender y desplegar las TPU fuera de Google permite ganar volumen y hacer más competitivo el negocio. Además, Google ha anunciado dos nuevos sistemas de la octava generación de TPU, diseñados para diferentes tipos de tareas de IA, incluyendo una versión especializada para ejecutar cargas de IA sobre información sensible con mayores garantías de seguridad y otra para manejar grandes volúmenes de información y contexto. Estos avances reflejan la creciente importancia de la optimización en la velocidad de movimiento de datos, eficiencia en el uso de memoria, latencia y coste en el desarrollo de modelos de IA avanzados.