Cómo OpenAI escaló PostgreSQL para manejar millones de consultas por segundo

OpenAI ha tenido que escalar su infraestructura de bases de datos PostgreSQL para soportar la creciente demanda de sus productos, como ChatGPT y la API de OpenAI. Durante el último año, el tráfico sobre PostgreSQL ha crecido exponencialmente, multiplicándose por más de 10, lo que ha requerido de optimizaciones técnicas y un enfoque riguroso en la arquitectura del sistema. Aunque PostgreSQL es eficaz para manejar cargas de trabajo con predominio de lectura, las cargas de escritura intensivas han representado un desafío. OpenAI ha optado por migrar parte de estas cargas a sistemas fragmentados como Azure Cosmos DB, y ha implementado diversas optimizaciones para reducir la presión sobre su servidor primario. Además, se ha centrado en la mejora de consultas, la mitigación de fallos, la agrupación de conexiones y la gestión eficiente de la caché para mejorar la latencia y la fiabilidad de sus servicios. La solución está diseñada para ser escalable a medida que la base de usuarios crece, garantizando un rendimiento fiable y una alta disponibilidad de los servicios.