Elon Musk ha alertado sobre una posible crisis en la demanda de memoria RAM derivada del auge de los robots humanoides. Según el CEO de Tesla, estos dispositivos requerirán capacidades de memoria superiores a cualquier otra aplicación tecnológica conocida, multiplicando el consumo de DRAM en más de veinte veces para el año 2030. Un informe de Counterpoint Research prevé que el consumo global de memoria DRAM para robots humanoides pasaría de 8.300 terabytes en 2026 a más de 172.000 terabytes en 2030, pero Musk considera que estas cifras son demasiado conservadoras. Los robots humanoides, a diferencia de servidores convencionales, deben procesar información en tiempo real desde múltiples sensores como cámaras de alta resolución, sensores LiDAR y sistemas táctiles, lo que exige una capacidad de memoria significativamente mayor. Ejecutivos de empresas como Micron han respaldado esta necesidad, señalando que un vehículo autónomo de nivel 4 requiere más de 200 gigabytes de RAM, mientras que un robot humanoide necesitaría especificaciones similares o superiores. La industria tecnológica ya enfrenta tensiones en la cadena de suministro de semiconductores, con el precio de la memoria RAM aumentando notablemente en el último año. Musk también sugirió que el desarrollo de una superinteligencia artificial podría llevar a instalar centros de cálculo en el espacio exterior para aliviar la presión sobre los recursos terrestres. Aunque estas proyecciones aún deben confirmarse, la convergencia entre la inteligencia artificial generativa y la robótica humana anticipa un aumento exponencial en la demanda de componentes tecnológicos, posicionando la memoria RAM como un recurso crítico en el futuro.